PROYECTO
En la industria de los materiales plásticos, la eficiencia en la producción y la calidad del producto final son factores determinantes para el éxito. En este caso de éxito, presentamos la implementación del software Hipalux Factory, con su módulo de KPI’s, en una empresa del sector de laminados de PVC, utilizada para sectores como la alimentación, la automoción, el packaging, la construcción y la carpintería. Gracias a esta solución, se ha logrado un control preciso de la producción mediante tecnología web avanzada y el uso de Deep Learning para la detección de fallos y corte automático.
DESAFÍO: Mejorar el control y la eficiencia en la producción
La empresa necesitaba una solución tecnológica capaz de supervisar en tiempo real los indicadores clave de rendimiento (KPIs, por sus siglas en inglés), es decir, aquellas métricas que permiten evaluar la eficiencia y productividad de una línea de producción. A través del seguimiento detallado de estos datos, se buscaba reducir desperdicios, mejorar la calidad del producto y automatizar la detección de defectos en las láminas de PVC fabricadas.
Además, se quería dar un paso adelante en la automatización del control de calidad mediante Deep Learning, una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de grandes volúmenes de datos y mejorar su precisión con el tiempo. Con este enfoque, el sistema podría identificar patrones de defectos en los productos y tomar decisiones automáticas para optimizar el proceso de fabricación.
Solución implementada: Hipalux Factory y tecnología avanzada
Para responder a estos desafíos, se implementó el software Hipalux Factory con el módulo de KPI’s, basado en tecnología web HTML5, lo que permite su acceso desde cualquier dispositivo con navegador, sin necesidad de instalaciones complejas. Esta herramienta facilita la monitorización en tiempo real de los ratios de producción y la toma de decisiones basada en datos.
La integración del sistema con algoritmos de Deep Learning ha permitido la detección automática de defectos en las láminas de PVC. A medida que el sistema analiza las imágenes captadas en la línea de producción, puede reconocer anomalías, clasificarlas y tomar decisiones automáticas, como detener la producción en caso de detectar un defecto crítico.
Además, se incluyó el módulo de Calidad y Report, que permite generar informes detallados sobre la producción, los defectos detectados y las acciones correctivas tomadas, mejorando la trazabilidad y la gestión de calidad.
Resultados obtenidos
Gracias a la implementación de Hipalux Factory, la empresa ha logrado importantes mejoras en su línea de producción:
Generación de informes detallados: El módulo de Calidad y Report ha mejorado la trazabilidad de los procesos y la toma de decisiones basada en datos reales.
Reducción de defectos: El sistema de Deep Learning ha minimizado los errores en el producto final, mejorando la calidad y reduciendo desperdicios.
Mayor eficiencia: La monitorización en tiempo real de los KPIs ha permitido ajustes inmediatos en la producción para optimizar los tiempos y los recursos.
Automatización del control de calidad: La detección automática de fallos ha permitido intervenciones más rápidas y una gestión proactiva de los defectos.
Accesibilidad y facilidad de uso: Al ser una solución basada en web HTML5, los responsables de producción pueden supervisar los datos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.
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La combinación de un software avanzado como Hipalux Factory con tecnologías de inteligencia artificial puede transformar una línea de producción, mejorando la eficiencia, reduciendo defectos y automatizando el control de calidad.
